Studi Perbandingan Prediksi Penyakit Diabetes dengan menggunakan Logistic Regression dan Decision Trees

Abstract

Diabetes Melitus adalah penyakit yang disebabkan oleh tingginya kadar gula dalam darah akibat gangguan sekresi insulin. Penelitian ini membandingkan dua metode dalam teknik Data Mining yaitu Logistik Regression dan Decission Tree untuk memprediksi tingkat resiko penderita diabetes. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 1450 data pasien yang diambil dari RSD BALUNG JEMBER, dengan pengambilan data mulai 26 september 2014 sampai 30 april 2015. Pengukuran performansi dari kedua metode menggunakan nilai diskriminasi dengan kurva ROC (Receiver Operating Characteristic) atau c-index. Pada hasil percobaan menunjukkan bahwa kedua metode LR dan DT memiliki nilai performansi yang sama-sama bagus, dan dalam beberapa kasus Logistik Regression menunjukkan hasil yang lebih baik daripada Decision Trees. Akan tetapi kelebihan Decision Trees dibandingkan Logistik Regression adalah representasi pemodelannya yang intuitif dan mudah dipahami.