Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW dalam Penempatan Karyawan

Abstract

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) merupakan salah satu metode yang umum dan banyak digunakan sebagai pemilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif untuk proses pengambilan keputusan. Multiple Attribute Decision Making (MADM) merupakan salah satu pendekatan dasar dari MCDM dimana dalam proses pengambilan keputusannya memperhatikan beberapa atribut yang kadang saling bertentangan. Proses penempatan karyawan merupakan salah satu unsur penting yang nantinya akan menjadi indikator baik buruknya sebuah manajemen sebuah perusahaan. Pengujian dari beberapa metode MCDM atau MADM diperlukan untuk mendapatkan referensi metode yang tepat untuk kasus ini. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap dua metode yaitu metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan proses penempatan karyawan pada posisi tertentu. Hasilnya metode TOPSIS memiliki tingkat akurasi yang sedikit lebih tinggi daripada metode SAW dalam proses perangkingan, akan tetapi metode SAW memiliki keunggulan dalam waktu yang dibutuhkan untuk proses komputasi dibandingkan dengan waktu koputasi metode TOPSIS.