Analisis Volume Saham Pada Saat Covid-19 Menggunakan Metode Regresi Dengan Teknik Imputasi
DOI:
https://doi.org/10.25047/asersi.v2i1.3321Keywords:
Saham, Missing Value, Analisis Regresi, Metode Imputasi, Covid-19Abstract
PT. Bintang Mitra Semestaraya Tbk is a subsidiary engaged in investment and trading. The company started as an investment company investing in real estate companies in developing basic housing projects, mid-range residential projects and companies developing commercial buildings. This study aims to determine the volume of shares in the company PT. Bintang Mitra Semestaraya Tbk during the Covid-19 pandemic. The stock data is simulated from 2020, 2021 and 2022 in daily form. This research only focuses on discussing the movement of stock values during the Covid-19 pandemic and looking for some data related to Missing Value (missing or incomplete data) in the company's stock data using the imputation method. The correlation between data variables in simulations 1-8 as a whole has a significant correlation with the percentage of truth/trust in this study of 95%. Furthermore, in the regression model, the best model is seen from the parameter data, the smallest RSE is in simulation 6 and the largest RSE is in simulation 3
PT. Bintang Mitra Semestaraya Tbk adalah anak perusahaan yang bergerak di bidang investasi dan perdagangan. Perusahaan tersebut dimulai sebagai perusahaan investasi yang berinvestasi di perusahaan real estat dalam mengembangkan proyek perumahan dasar, proyek perumahan kelas menengah dan perusahaan yang mengembangkan bangunan komersial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui volume saham pada perusahaan PT. Bintang Mitra Semestaraya Tbk di masa pandemi Covid-19. Data saham tersebut disimulasikan dari tahun 2020, 2021 dan 2022 dalam bentuk harian. Penelitian ini hanya berfokus membahas tentang pergerakan nilai saham selama masa pandemi Covid-19 dan mencari beberapa data terkait Missing Value (data hilang atau tidak lengkap) yang ada pada data saham perusahaan tersebut menggunakan metode imputasi. Korelasi antara variabel data pada simulasi 1-8 secara keseluruhan memiliki korelasi yang signifikan dengan persentase kebenaran/kepercayaan dalam penelitian ini sebesar 95%. Selanjutnya pada model regresi terdapat model terbaik yang dilihat dari data parameter RSE terkecil berada pada simulasi 6 dan RSE terbesar berada pada simulasi 3
Downloads
References
Akhmad, T. (2022). Pertumbuhan Ekonomi Indonesia di Masa Pandemi Cenderung Negatif. Muttaqien, 3(1), 67–77.
Bintang Mitra. (2015).
Https://Www.Bintangmitra.Com. https://www.bintangmitra.com/en/company-at-a-glance
Fadillah, I.J. & Puspita, C. D. (2020). Seminar Nasional Official Statistics. Pemanfaatan Metode Weighted K-Nearest Neighbor Imputation (Weighted KNNI) untuk Mengatasi Missing Data. Seminar Nasional Official Statistics, 10(1), 511–518. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme
Islami Puji Lestari dan Evaliati Amaniyah. (2021). Pengaruh Return On Equity, Debt To Asset Ratio, Earning Per Share, Total Asset Turnover dan Firm Size Terhadap Harga Saham Pada Peruahaan Manufaktur Sub Sektor Farmasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019. Jurnal Kajian Ilmu Manajemen, 1(3), 1–17.
Jerez, J. M., Molina, I., García-Laencina, P. J., Alba, E., Ribelles, N., Martín, M., & Franco, L. (2010). Missing data imputation using statistical and machine learning methods in a real breast cancer problem. Artificial Intelligence in Medicine, 50(2), 105–115. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2010.05.002
Kosasih, Eva Maria S, A. Y. (2014). Pengaruh Pungutan Pajak Daerah terhadap Keputusan Berinvestasi (Survei pada Industri Restoran dan Hiburan di Kabupaten Karawang). Majalah Ilmiah SOLUSI, 7(2), 107–115.
Laia, A. M. (2021). Pengaruh Perputaran Kas Dan Profitabilitas Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bei. (Skripsi). Universitas Putera Batam, Kepulauan Riau, Indonesia.
Melia, Y., & Deswita, R. (2020). Analisis Predeksi Kebangkrutan dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis, 13(1), 71–80. https://doi.org/10.35143/jakb.v13i1.3438
Nurdianingsih, R., & Suryadi, E. (2021). Analisis Perbandingan Portofolio Optimal Dengan Menggunakan Model Single Indeks Dan Model Markowitz Dalam Penetapan Investasi Saham. Jurnal Produktivitas, 8, 46–55. www.openjurnal.unmuhpnk.ac.id/index.php/jp
Purba, D., & Purba, M. (2022). Aplikasi Analisis Korelasi dan Regresi menggunakan Pearson Product Moment dan Simple Linear Regression. Jurnal Citra Sains Teknologi, 1(2), 97–103.
https://publisher.yccm.or.id/index.php/cisat/article/view/54/56
Tryanto, K. (2021). Prediksi Jumlah Penderita Virus SARS COV 2 di Indonesia dengan Analisis Regresi Linier. (Skripsi). Universitas Multimedia Nusantara, Banten, Indonesia.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Adi Setiawan Adi Setiawan, Fadhlul Mubarak
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format.
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Under the following terms:
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
