ANALISA DAN PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAN SMOOTHING DAN MULTI AGENT SISTEM PADA PREDIKSI PENJUALAN

Authors

  • Ery Setiyawan Jullev Atmadji

DOI:

https://doi.org/10.25047/jii.v16i2.301

Abstract

Pada dunia bisnis stok barang merupakan sebuah hal yang sulit untuk diprediksi.Banyak hal yang menjadi penentu factor jumlah stocking barang.Salah satu factor utama adalah jumlah pesanan dan kondisi ekonomi.
Isu menarik dari proses peramalan kebutuhan barang adalah mendelegasikan tugas tersebut kepada asisten pribadi berupa perangkat lunak komputer. Kegiatan pengerajin untuck melakukan stocking barangakan sangat terbantu oleh perangkat lunak ini. Pendekatan perangkat lunak berbasis kecerdasan agen (intelligent agent) memungkinkan untuk membantu pengerajin dalam menentukan kemungkinan stok barang pada bulan selanjutnya.
Perangkat lunak berbasis intelligent agent ini dirancang menggunakan metodologi Prometheus, dan dikembangkan melalui platform JADE dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat membantu dalam melakukan peramalan terhadap kebutuhan stocking barang yang kemungkinan akan dipesan. Konsep yang diterapkan pada agen berdasarkan metodesingle exponential smoothing, dengan menggunakan histori barang selama 2 tahun terakhir.
Evaluasi dilakukan terhadap 24data histori data permintaan selama 2 tahun.Metode perbaikan data dengan menggunakan MSE dengan hasil paling optimal antara nilai alpha 0.3 hingga 0.6.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ali, M., (2004),. “Perancangan Infra Struktur Sistem Informasi Untuk Pengendalian Stok dan Penjualan Secara Simultan dan Real Time Berbasis Mobile Agent pada Supply Chainâ€, Tesis S2 Teknik dan Manajemen Industri, ITB, Bandung

Au, K.F., Ho, D.C.K., (2002), “Electronic Commerce and Supply Chain Management Value Adding service for Clothing Manufacturingâ€, Emerald Integrated Manufacturing Sistems

Bellifemine, F., Caire, G. and Greenwood, D., (2007), Developing Multi-Agent Sistems with JADE,

Chen, I. J., Paulraj, A., (2004), “Towards a theory of supply chain management : the constructs and measurementsâ€, Journal of Operations Managemen 22 (2004) 119 – 150

Hisyam, M, Samadhi, A., (2001), “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Order Respon pada Extended Enterprise“, Prosiding Seminar Nasional Sistem Produksi V, Bandung

Hu, N., Liu, L. and Zhang, J., 2007, Analyst Forecast Revision and Market Sales Discovery of Online Word of Mouth. 2007 40th Annual Hawaii International Conference on Sistem Sciences (HICSS’07), p.210c–210c.

Lund, A. M. (2001). Measuring usability with the USE questionnaire. Usability Interface 8(2), 3-6.

Margi,K., Pendawa,S (2015). Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus : Pt. Media Cemara Kreasi),Prosiding SNATIF Vol.2, 2015

Pakaja, F., Naba, A., Purwanto. (2012), Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor, Jurnal EECCIS, Vol.6, No.1, Juni 2012.

Singh, Y. K. (2006). Fundamental of Research Methodology and Statictic. New Delhi: New Age International (P) Ltd.

Verwijmeren, M.A.A.P., (1998), “Networked Inventory Management by Distributed Object Technology†Koninklijke KPN NV, KPN Research, Leidschendam, The Netherlands.

Wahono, R.S., 2001, Pengantar Software Agent: Teori dan Aplikasi Romi. Proceedings of the IECI Japan Workshop 2001, 3(1), pp.3–21.

Westwood, J.B., (1999), “Retail inventory movement – a case study in rasionalisation†International Journal of Physical Distribution and Logistica Management, Vol 29 No. 7/8, pp. 444-452, MCB University Press.

Wooldridge, M., 2002, An Introduction to Multiagent Sistems, 2nd edition, John Wiley dan Sons Ltd, Great Britain.

Zheng; Zhong. 2011. Time series forecasting using a hybrid RBF neural network and AR model based on binomial smoothing. World Academy of Science, Engineering and Technology 75.

Published

2016-12-28

How to Cite

Jullev Atmadji, E. S. (2016). ANALISA DAN PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAN SMOOTHING DAN MULTI AGENT SISTEM PADA PREDIKSI PENJUALAN. Jurnal Ilmiah Inovasi, 16(2). https://doi.org/10.25047/jii.v16i2.301

Issue

Section

Article