Sistem Smart Doorlock dengan Identifikasi Wajah Menggunakan Model YOLOv5

Abstrak

Sistem smart doorlock berbasis identifikasi wajah menggunakan metode You Only Look Once (YOLOv5) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) dikembangkan untuk memperkuat keamanan akses fisik pada ruangan atau area tertentu. Sistem ini mampu mengenali wajah individu secara real-time dengan memproses video yang diubah menjadi frame gambar dan dilabeli menggunakan model YOLOv5. Raspberry Pi digunakan sebagai perangkat penghubung untuk mengintegrasikan sistem pengenalan wajah dengan smart doorlock, sehingga pintu dapat terbuka secara otomatis ketika wajah yang terdaftar terdeteksi. Evaluasi sistem dilakukan dengan menggunakan metrik confusion matrix, recall, precision, dan F1-score, yang menunjukkan akurasi sistem sebesar 90%. Meskipun hasil pengujian menunjukkan kinerja yang memadai pada kondisi pencahayaan yang baik, beberapa tantangan muncul terkait dengan pencahayaan yang kurang optimal serta kebutuhan akan perangkat tambahan untuk meningkatkan kinerja deteksi wajah dalam kondisi tertentu. Dengan demikian, sistem ini menunjukkan potensi besar untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi keamanan berbasis biometrik, namun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan performanya dalam kondisi lingkungan yang lebih variatif.