Penerapan algoritma klasifikasi C-Means Klustering pada Segmentasi Vaksinasi Meningitis pada Wilayah Tapal Kuda Di Jawa Timur

Abstrak

Kesejahteraan masyarakat adalah indikator kunci untuk menilai kualitas hidup di suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah-wilayah di wilayah tapal kuda Jawa Timur berdasarkan indikator kesejahteraan dengan menggunakan algoritma C-Means Untuk mengatasi penyebaran penyakit meningitis, salah satu upaya yang diperlukan adalah vaksinasi. Pemerintah diwilayah Tapal Kuda mencatat capaian vaksinasi dengan mengumpulkan data dari fasilitas kesehatan yang menjalankan program vaksinasi. Data tersebut kemudian dikumpulkan dan diserahkan kepada pemerintah daerah setempat untuk diproses dan dirilis kepada publik. Ketiadaan klasifikasi data capaian vaksinasi di tingkat kecamatan dianggap kurang efektif, karena setiap kecamatan sulit untuk menentukan apakah mereka memenuhi target vaksinasi atau tidak. Oleh karena itu, digunakan algoritma C-Means Clustering untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan, sehingga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan capaian target vaksinasi di masing-masing wilayah di Tapal Kuda Jawa Timur. Hasil klasifikasi ini divisualisasikan dalam bentuk peta. Pemetaan tersebut direalisasikan melalui Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web (webgis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Geografis Capaian Vaksinasi Meningitis diwilayah tapal kuda berbasis Webgis mampu mengklasifikasikan data capaian target vaksinasi Meningitis di daerah tersebut menggunakan algoritma C-Means Clustering. Berdasarkan hasil perhitungan iterasi C-Means 5 dari 6 kabupaten diwilayah tapal kuda sudah mencapai target.