Sistem Pemantauan Gula Darah Non-Invasif Berbasis IoT Memanfaatkan Sensor MAX30102

Abstrak

Pemantauan kadar glukosa darah secara rutin sangat penting dalam manajemen diabetes melitus. Namun, metode konvensional yang bersifat invasif seringkali menimbulkan rasa sakit, ketidaknyamanan, serta rendahnya kepatuhan pasien. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan glukosa darah non-invasif berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor optik MAX30102. Sistem ini terdiri dari sensor PPG, mikrokontroler ESP32, dan integrasi ke platform cloud untuk pemantauan real-time. Sinyal PPG yang diperoleh diproses menggunakan model estimasi sederhana untuk mengukur kadar glukosa darah. Berdasarkan analisis menggunakan rumus Mean Absolute Percentage Error (MAPE), didapatkan rata-rata tingkat kesalahan pengukuran sebesar 14,89%.Sistem ini juga memberikan pengalaman penggunaan yang lebih nyaman bagi pengguna dibandingkan metode tradisional. Dengan potensi untuk dikembangkan menjadi perangkat wearable, sistem ini menunjukkan prospek positif sebagai solusi pemantauan glukosa yang efisien dan user-friendly.