Identifikasi Varietas Mangga (Mangifera indica L.) Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Neural Network

Identification of Mango Variety (Mangifera indica L.) Based on Leaf Image Using Neural Network

Abstrak

Banyaknya keanekaragaman varietas buah mangga dan persebarannya tidak selaras dengan kelengkapan dan kemudahan akses terkait informasinya. Saat ini pengkatagorian dan identifikasi varian tanaman menjadi salah satu masalah penelitian yang paling signifikan dalam domain pertanian. Fokus penelitian ini terletak pada identifikasi varietas mangga berdasarkan bentuk daun, karena daun pada setiap tanaman berbeda-beda dan dapat menipu mata manusia sehingga menyebabkan misklasifikasi pada tanaman. Maka dibutuhkan sistem otomatisasi yang bersifat obyektif dalam mengklasifikasi jenis daun mangga seperti metode klasifikasi backpropagation dan CNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sistem metode backpropagation untuk 225 dataset mencapai 74.67%, sedangkan akurasi metode CNN mencapai 91.11% (VGG-16) dan 93.33% (MobileNet). Namun terjadi peningkatan akurasi saat dilakukan augmentasi data, sehingga menjadi 675 dataset. Hasil akurasi VGG-16 menjadi 96.30% dan akurasi MobileNet menjadi 95.56%.