Pembuatan Sistem Mikroskop Digital Terintegrasi dengan Pengolahan Citra untuk Pengembangan Perangkat Pembelajaran IPA di SMPIT Al Uswah Surabaya
DOI:
https://doi.org/10.25047/j-dinamika.v7i2.2413Keywords:
Afektif, psikomotor, pembelajaran berbasis praktek, mikroskop digital, embedded mini pc, pengolahan citraAbstract
Untuk mewujudkan pembelajaran yang baik dan tepat kepada para siswa-siswi peserta didik sehingga dapat meningkatkan pemahaman, pengalaman dan kemampuan siswa-siswi, maka pendidikan yang diterima tidak hanya diperlukan untuk melatih aspek kognitif saja. Namun juga diperlukan untuk membangun kemampuan afektif dan psikomotornya. Oleh karena itu, pembelajaran berbasis praktek di laboratorium perlu untuk diberikan. Kegiatan ini bertujuan untuk membuat sebuah peralatan bantu kepada para siswa-siswi SMPIT Al Uswah Surabaya yaitu perangkat mikroskop digital yang terintegrasi dengan embedded mini PC sehingga hasil observasi/pengamatan yang dilakukan siswa-siswi bisa lebih cepat, akurat dan efisien. Peralatan yang dikembangkan terdiri dari sebuah perangkat mikroskop digital dengan kemampuan pembesaran hingga 1600x, sebuah embedded mini PC, sebuah monitor dan satu set keyboard-mouse wireless terintegrasi. Disamping itu, kami juga mengembangkan aplikasi atau perangkat lunak untuk mendukung fungsi operasional peralatan dengan menggunakan pendekatan pengolahan citra. Diharapkan dengan adanya bantuan dari kegiatan ini, siswa dan siswi SMPIT Al Uswah Surabaya mampu meningkatkan kemampuan dan mendapatkan pengalaman berharga selama menjalani studi di SMPIT tersebut.
Downloads
References
Gonzales, R.C. and Woods, R.E., 2008, “Digital Image Processingâ€, Pearson Prentice Hall.
Ojala, T., Pietikäinen, M., and Harwood, D., 1994, "Performance evaluation of texture measures with classification based on Kullback discrimination of distributions", Proceedings of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 1994), vol. 1, pp. 582 - 585.
Chen, J., Shan, S., He, C., Zhao, G., Pietikainen, M., Chen, X., and Gao, W., 2010, “WLD: A Robust Local Image Descriptorâ€, IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 32, No. 9, pp. 1705-1720.
Dalal, N. and Triggs, B., 2005, “Histograms of Oriented Gradients for Human Detectionâ€, 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05).
Seo, S.Y., Chun, Y.D., Kim, D.S., and Kim, N.C., 2002, "Image Retrieval Using Texture Features BDIP and BVLC", Proceeding of SPIE Vol. 4647.
Rosenfeld, A., 1969, “Picture Processing by Computerâ€, New York: Academic Press.
Szeliski, R., 2010, “Computer Vision : Algorithms and Applicationsâ€, Springer.
Canny, J., 1986, “A Computational Approach To Edge Detectionâ€, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679–698.
Olshausen, B.A. and Field, D.J.. 1996, "Emergence of simple-cell receptive-field properties by learning a sparse code for natural images". Nature 381, 607–609.
Proakis, J.G. and Manolakis, D.G., 1996, “Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3 ed.)â€, New Jersey: Prentice-Hall International, p. 29.
Horn, B.K.P. and Schunck, B.G., 1981, "Determining optical flow". Artificial Intelligence. 17 (1–3): 185–203.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Bima Sena Bayu Dewantara, Dadet Pramadihanto, Wahjoe Tjatur Sesulihatien, Amang Sudarsono, Hary Oktavianto, Bambang Sumantri, Idris Winarno
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The copyright of articles published on J-Dinamika is held by the author (Copyright by Authors) under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY). So that the author who will publish the manuscript at J-Dinamika does not need a copyright transfer agreement that must be submitted to the editorial.
