Pemberdayaan Petani Vanila: Merekayasa Fase Generatif Vanila (Vanilla planifolia) melalui Micro Climate Controller Berbasis IoT
Empowering Vanilla Farmers: Engineering the Generative Phase of Vanilla (Vanilla planifolia) through an IoT - Based Micro Climate Controller
Keywords:
Vanilla farming, Vanilla planifolia, Generative phase, Micro climate control, IoT, Agricultural empowermentAbstract
Pemberdayaan petani vanili sangat penting untuk meningkatkan produktivitas dan memastikan pertanian berkelanjutan. Inisiatif pengabdian masyarakat ini menghadirkan pengembangan dan implementasi micro climate controller berbasis IoT yang bertujuan untuk mengoptimalkan fase generatif Vanilla planifolia. Dengan menyediakan pemantauan dan kontrol lingkungan secara real time, inovasi ini mengatasi tantangan pembungaan dan pengembangan polong yang tidak konsisten yang dihadapi oleh petani vanila. Sistem ini mengintegrasikan sensor suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya dengan unit kontrol pusat untuk mempertahankan kondisi optimal. Hasil dari uji coba lapangan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam tingkat pembungaan dan kualitas hasil. Inisiatif ini menyoroti potensi teknologi IoT dalam mengubah praktik pertanian vanili tradisional dan meningkatkan mata pencaharian petani.
Downloads
References
[1] S. S. Arya and S. K. Lenka, “(PDF) Vanilla Farming: The Way Forward,” Eden Horti, vol. 2, no. 3, pp. 20–24, 2019, doi: 10.13140/RG.2.2.18451.02087.
[2] C. Watteyn et al., “Exploring farmer preferences towards innovations in the vanilla supply chain,” J. Clean. Prod., vol. 330, p. 129831, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.jclepro.2021.129831.
[3] A. Wahyudi, E. Ermiati, and S. Sujianto, “Analysis of sustainability ranking of vanilla cultivation systems in West Java, Indonesia,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 1133, no. 1, p. 012062, Jan. 2023, doi: 10.1088/1755-1315/1133/1/012062.
[4] M. E. A. Mohammed and M. Munir, “Towards smart farming: applications of artificial intelligence and internet of things in precision agriculture,” in Hyperautomation in Precision Agriculture, Elsevier, 2025, pp. 27–37. doi: 10.1016/B978-0-443-24139-0.00003-5.
[5] R. Akhter and S. A. Sofi, “Precision agriculture using IoT data analytics and machine learning,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., vol. 34, no. 8, pp. 5602–5618, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2021.05.013.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rudi Wardana, Andarula Galushasti, Irma Wardati, Taufik Hidayat, Uyun Erma Malika, Dwi Djoko Suranto, Taufiq Rizaldi, Shabrina Choirunnisa

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The copyright of articles published on J-Dinamika is held by the author (Copyright by Authors) under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY). So that the author who will publish the manuscript at J-Dinamika does not need a copyright transfer agreement that must be submitted to the editorial.